通义千问这一侧有个很实用的判断方法：先在夸克里搜自己的品牌，再去问通义千问。如果搜索侧连官网都查不到，模型侧的联网检索大概率也拿不到你的页面。这不是玄学，是同一套检索基础设施带来的可观察现象。
三分钟内能验完：
# 1. 官网正文能否被直接抓到
curl -s https://你的域名/ | sed 's/<[^>]*>/ /g' | wc -c
# 2. sitemap 是否声明了新页
curl -s https://你的域名/sitemap.xml | grep -c '<loc>'
# 3. 未知路径是否软 404（返回 200 首页）
curl -s -o /dev/null -w '%{http_code}' https://你的域名/not-exist-9527.html第三项如果返回 200 且是首页内容，说明托管层在做 SPA fallback，会持续往索引里塞重复页面。这一项在秒哒这类低代码托管上很常见，且比 robots 配置更致命。
| 信源 | 作用 | 成本 |
|---|---|---|
| 官网可抓取的静态 HTML | 提供可被整段引用的原文 | 一次性改造 |
| 夸克/UC 能搜到的行业内容页 | 建立实体关联 | 中等 |
| 云栖、开发者社区类技术稿 | 提供第三方佐证 | 低 |
注意第二类和第三类的差别：前者是「能搜到」，后者是「有人提到」。只有前者没有后者，模型容易给出单薄且带保留语气的回答。
实测里，带参数、对比、流程的问句更容易触发联网检索并给出可引用回答：
而「哪家好」「靠谱吗」这类主观问句，回答更依赖模型既有语料，短期优化空间小。所以问句集要按触发检索的概率分层，别把所有词混在一起算提及率。
通义千问在复述数值时，倾向于把数字和它旁边的限定条件一起摘走。如果页面写「提及率提升 300%」而没写样本量，模型可能原样复述这句误导性的话，反而给品牌带来可信度损失。
正确写法：「在 30 条问句 × 6 平台 × 3 次重复的口径下，提及率从 2.2% 升到 6.7%（样本 540 次回答）」。GEO霸屏系统 的报告模板强制带这四个字段，就是为了这个。
六个平台共用一套冻结问句集 QS-v1，一次提问同时跑完，再按平台拆开看差异。为单个平台定制内容，最容易出现「这个平台说 A、那个平台说 B」的口径冲突，最后模型拼出第三种说法。
要做的是补信源，不是改结论。
工具只是把口径固定住，判断还得人来做。**GEO霸屏系统** 提供的是原始材料：六家平台（豆包 / 通义千问 / DeepSeek / 腾讯元宝 / 文心一言 / Kimi）的完整回答与引用来源，以及按冻结问句集算出的提及率和信息错误态。纯本地、数据不上传。见 yaduoo.cn 或直接下载 Windows 安装包。