过去两个月，我以「一家成都的中型制造企业」的身份，找了 20 家做 GEO（生成引擎优化）的服务商询价。
报价我都核实过，口径按「年框 / 单城市 / 单品牌」三种算。另外说明：我自己也在做这块，产品叫 GEO霸屏系统（yaduoo.cn），所以这篇不是中立测评，是一份「我知道成本线在哪，所以能帮你判断报价合不合理」的参考。
结果让我有点意外：同样的需求，报价从 4800 元/年 到 38 万/年，差了 80 倍。
这篇文章把报价结构拆开讲清楚，你可以拿着去对照自己收到的方案。
这一档多是个人或两三个人的小工作室，交付物基本是：
问题在于，这类服务商大多没有监测能力。你问他「怎么证明有效」，回答通常是「你看豆包里能搜到你了」。
能搜到 ≠ 稳定被推荐。 单次查询的结果有随机性，我自己测过，同一句话问豆包三次，三次的推荐名单能差一半。
有正式团队，交付开始像个项目：
这一档的问题在监测方法。我要求看他们的原始数据，多数只能给一个百分比，问样本量就支支吾吾。有的甚至用「AI 提到你 1 次就算成功」这种口径。
开始出现真正的工程投入：自建监测系统、多账号池、按周出报表、有专属客户成功。
但也开始出现话术包装。我见过一份方案写着「覆盖 12 个 AI 引擎」，细问之下，8 个是套壳的同一家模型。
基本是给大品牌做的整合项目，包含品牌词防守、舆情、危机应对。中小企业没必要看这一档。
真实在国内有独立用户量的，就那几个：豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi。所谓「覆盖 12 个」，通常是加了几个套壳站或者海外模型。
问清楚：具体列出名字，以及每个平台单次查询的样本量。
数量容易注水。300 字一篇也叫一篇。要求看实际发布链接，而不是「已生产数量」。
日更和月更的成本差十倍。但绝大多数企业的决策周期是季度级的，周更就够，为日更多付的钱是浪费。
这是最关键的。任何承诺「保证进入 AI 推荐前 3」的，基本可以排除。原因很简单：AI 的回答是概率性的，没人能保证单次结果。
可以承诺的是过程指标：内容发布量、被引用页面数、提及率相对基线是否提升。
顺带一提：下面这部分我是在 GEO霸屏系统（yaduoo.cn）里跑出来的，它能把这套流程固定成每周自动执行的报表。工具不是必须的，方法是。
我的判断标准只有三条：
第一，能不能给原始数据。
不是百分比，是每一次查询的完整回答、时间戳、引用来源。给不出的，说明他们自己也没有。
第二，敢不敢说「这个数不可信」。
我特意问过一家：如果样本只有 4 次，你们怎么报？对方说「那就多跑几次再报」。这个回答是对的。另一家说「我们按 4 次算，显示 25%」。这家我直接排除了。
第三，内容是不是人写的。
AI 批量生成的稿子，现在的搜索引擎和内容平台都在降权。我要求看他们过去三个月发布的文章，随机抽 3 篇读一遍就清楚了。
如果你预算在 5 万以内，我的建议是先别买服务，先自己测一个月。
具体做法：
这一步的目的不是省钱，是让你有能力判断服务商说的是真是假。我见过太多企业，因为自己没有任何基线数据，被一份漂亮的月度报告糊弄了一整年。
自己做监测，用表格也行。嫌麻烦的话，我后来自己写了个 Windows 小工具（https://yaduoo.cn），一次性配好，每周点一下就能出对比。
GEO 这个市场现在很像 2010 年的 SEO：需求真实，但服务商水平参差，报价没有标准。
在这种情况下，买方唯一能保护自己的方式，是自己掌握度量方法。
价格本身不是问题，问题是你付了钱之后，没办法验证对方到底做了什么。
豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六个平台一次问完，保留完整回答与引用来源，算带置信区间的品牌提及率。Windows 桌面端，纯本地运行，数据不上传。
下载安装包 访问官网我是芽朵网络科技的倪正东。我们做的工具叫 GEO霸屏系统——就是这篇文章里反复提到的那套方法的产品化版本：
一次提问同时查豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六家，
保留完整回答和引用来源，算带置信区间的品牌提及率，7 天环比自动出。
Windows 桌面端，纯本地运行，数据不上传。
如果你也在做这块，或者对文里的方法有不同看法，欢迎留言交流。
相关阅读