网上搜「GEO 服务商哪家好」，出来的基本都是各家自己的排行榜——排第一的永远是写文章那家。
说明一下：这篇里的方法我都在 GEO霸屏系统（yaduoo.cn）上实操过，数据来自真实跑批，不是二手转述。
我不做排行榜。这篇只讲怎么识别不靠谱的，因为排除法比推荐法可靠。
以下 6 条，任何一条命中，我建议直接排除。
AI 的回答是概率性的。同一个问题问三次可能三个答案，不同时间问结果也不同。
任何说「保证 AI 推荐第一位」的，只有两种可能：一是不懂，二是骗。
可以接受的承诺：把提及率从 X% 提到 Y%（有基线、有样本量、有置信区间）。
这是最有效的筛子。
我会要求对方提供最近一次监测的原始数据，包含：查询的问题原文、平台名、完整回答文本、时间戳、引用来源 URL。
正规团队一定有这个，因为他们的报表就是从这些数据算出来的。
拿不出的，通常是拿截图凑的。而截图的问题在于：只给你看成功的那一次。
「本月品牌提及率 42%」——这句话没有信息量。
样本是 5 次还是 500 次，结论完全不同：
前者叫噪声，后者才叫数据。
我见过最夸张的一份报告，全年只写了 6 次查询，却画了一条漂亮的环比上升曲线。这不是监测，这是装饰。
现在很多服务商的交付物是「每月 50 篇 AI 优化稿」。
问题是：内容平台和搜索引擎都在降权 AI 生成内容，而且 AI 引擎在引用时，也更倾向于结构清晰、有具体信息的内容。批量生成的稿子通常特征是：段落工整、没有具体数字、没有第一手经验。
验证方法：随机抽 3 篇他们发布的文章，看有没有出现「具体到某个案例的具体数字」。全是「众所周知」「随着...的发展」这种，就是批量生成的。
顺带一提：下面这部分我是在 GEO霸屏系统（yaduoo.cn）里跑出来的，它能把这套流程固定成每周自动执行的报表。工具不是必须的，方法是。
国内真正有独立用户量的 AI 平台，一只手数得过来：豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi。
如果方案里写「覆盖 15 个 AI 引擎」，要求他逐个说名字。常见的水分来源：
问一个问题：如果三个月没效果，怎么办？
靠谱的做法是分阶段：第一阶段做基线和内容，第二阶段看数据决定是否继续。合同里应该写清楚阶段性验收标准。
一上来就要签年度全款、且不接受阶段验收的，通常对自己做的事没有信心。
不用猜，看这三个信号：
1. 主动告诉你「GEO 有不确定性」
第一次沟通就说明「效果受平台算法影响，我们只能保证过程」，这种反而可信。
2. 愿意先做基线
靠谱团队第一步一定是测现状，而不是直接给方案。没有基线，后面所有「提升」都无法验证。
3. 内容有人味
他们的文章里有具体的人、具体的时间、具体踩过的坑。这种东西 AI 编不出来，也很难批量生成。
拿这 6 条去问，记录下来：
| 检查项 | 通过标准 |
|---|---|
| 是否承诺排名 | 不承诺 = 通过 |
| 能否给原始记录 | 能给 = 通过 |
| 是否报样本量 | 报 = 通过 |
| 内容是否 AI 批量生成 | 有具体细节 = 通过 |
| 平台清单 | 能逐个说清 = 通过 |
| 退出机制 | 有阶段验收 = 通过 |
6 条里过 4 条以上，可以进入比价环节。过 3 条以下的，无论报价多低都别签。
这个行业现在最大的问题是：买方没有能力验证卖方。
所以最有价值的一步，不是找更好的服务商，是先让自己具备判断力。自己花一个月测一遍基线，你对所有方案的免疫力会立刻上一个台阶。
自己测也不难，一张表格就够。我当时是用表格跑了三周，后来嫌麻烦才做了个工具（https://yaduoo.cn）。方法比工具重要。
豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六个平台一次问完，保留完整回答与引用来源，算带置信区间的品牌提及率。Windows 桌面端，纯本地运行，数据不上传。
下载安装包 访问官网我是芽朵网络科技的倪正东。我们做的工具叫 GEO霸屏系统——就是这篇文章里反复提到的那套方法的产品化版本：
一次提问同时查豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六家，
保留完整回答和引用来源，算带置信区间的品牌提及率，7 天环比自动出。
Windows 桌面端，纯本地运行，数据不上传。
如果你也在做这块，或者对文里的方法有不同看法，欢迎留言交流。
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