做市场的人大概都会遇到这个场面：
说明一下：这篇里的方法我都在 GEO霸屏系统（yaduoo.cn）上实操过，数据来自真实跑批，不是二手转述。
老板问「这个 GEO 投 5 万，能带来多少客户？」
如果你答「这个不好量化」，那这 5 万大概率批不下来。
这篇给一套能拿去汇报的算法。不完美，但能让讨论从「玄学」变成「算术」。
很多人算不清，是因为把三段混在一起算。
AI 提及率上升
↓（第一段：能不能被看见）
品牌进入候选名单
↓（第二段：能不能被选中）
点击 / 咨询
↓（第三段：能不能成交）
订单三段各自的转化率差别极大，必须分开估。
这一段的转化率最高，接近 100%。
逻辑很简单：AI 在回答「XX 行业哪家好」时，通常只给 3-5 个名字。被提到了，就进了候选；没提到，就没有然后了。
所以这一段的产出可以写成：
进入候选的人数 = 该问题的月查询量 × 提及率 × 看到答案的比例
举个例子（假设）：
注意这里是次数不是人数，重复查询会重复计。保守按 1/3 去重，约 1.2 万人。
传统搜索里，第一页第三位的点击率大约 8-12%，这是有公开研究支撑的。
但 AI 回答里的「点击率」没有可靠数据，因为：
我的估计方法是反推：观察已有客户的来源分布，看「说是在 AI 里看到我们」的占比。
我们自己的数据是：约 4% 的新客户提到过「在 AI / 豆包 / DeepSeek 里看到你们」。这个数字很粗，但至少是个锚。
保守取值：候选人群里 3-5% 会产生点击或主动搜索品牌名。
承上例：1.2 万人 × 4% ≈ 480 次访问/月。
这一段可以直接用你现有的转化率，不用另算。
假设你的官网访问→咨询转化率 5%，咨询→成交 20%，客单价 5000 元：
480 次访问 × 5% × 20% × 5000 = 2.4 万元/月
一年约 28.8 万。
投入 5 万，看起来回报率 5.7 倍。
但这里必须踩一脚刹车。
顺带一提：下面这部分我是在 GEO霸屏系统（yaduoo.cn）里跑出来的，它能把这套流程固定成每周自动执行的报表。工具不是必须的，方法是。
坑一：归因重叠。
在 AI 里看到你的人，可能本来也会通过其他渠道找到你。真实增量要打折。经验值：打 5-7 折。
坑二：查询量估不准。
「六家 AI 的月查询量」没人能给出准确数字。我用的是行业报告 + 反向推算，误差可能 ±50%。
坑三：时间滞后。
内容发布到被 AI 引用通常 4-12 周。第一季度的数据不能用来否定全年。
坑四：提及率提升不一定线性。
从 5% 到 15% 往往比从 15% 到 35% 容易。越往上越难。
不要说「预计带来 28.8 万营收」——这种数字经不起追问。
改成三段式：
投入：5 万/年，其中监测 0.3 万、内容 2 万、人力 2.7 万。
过程指标（3 个月可验证）：核心问句的 AI 提及率从 X% 提到 Y%，至少 3 个平台的引用来源里出现我们自己的页面。
结果推算（保守）：按当前转化率推算，年增量营收区间 8-15 万。如果 6 个月后过程指标未达标，停止投入。
这个说法的好处是：
如果你的客户不是通过搜索找供应商（比如大宗工业品、政企采购），那 GEO 的 ROI 会很低，不如把预算投到展会和人脉。
GEO 有效的前提是：你的客户会主动搜索或询问「哪家好」这类问题。
先确认这个前提成不成立，再谈 ROI。这个顺序搞反了，算得再细也没用。
GEO 现在的处境和 2010 年的 SEO 很像：需求真实，但度量方法不成熟，报价没有标准。
在这种阶段，市场人员最大的价值不是「把数字算得漂亮」，而是建立一套可验证的度量方法——让公司知道钱花在哪、有没有效果。
这件事做成了，比任何一个 campaign 都值钱。
（我们自己是用一个本地工具做监测的，六家 AI 并行查、原始记录留档，方便拿数据汇报：https://yaduoo.cn）
豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六个平台一次问完，保留完整回答与引用来源，算带置信区间的品牌提及率。Windows 桌面端，纯本地运行，数据不上传。
下载安装包 访问官网我是芽朵网络科技的倪正东。我们做的工具叫 GEO霸屏系统——就是这篇文章里反复提到的那套方法的产品化版本：
一次提问同时查豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六家，
保留完整回答和引用来源，算带置信区间的品牌提及率，7 天环比自动出。
Windows 桌面端，纯本地运行，数据不上传。
如果你也在做这块，或者对文里的方法有不同看法，欢迎留言交流。
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