先给一个容易踩的坑：把国内那套「铺中文行业稿」直接搬到海外平台，几乎没有效果。信源池不同、语言不同、引用展示方式也不同。这一页只讲可操作的部分。
| 特点 | 含义 | 该做什么 |
|---|---|---|
| 英文权威站点权重高 | 行业媒体、文档站、社区问答 | 先做英文可抓取页面，别只靠中文站 |
| 结构化数据被广泛读取 | Organization / Product / FAQPage | 补齐 JSON-LD，字段写全 |
| 引用常带可点击来源 | 来源页本身有流量价值 | 统计「仅出现在来源」这一类 |
第三点和国内搜索型 AI 类似：即使回答正文没提品牌，进了来源列表仍有价值，别把它算成零。
注意第 1 项不是「官网首页」。首页通常是导航和营销语，模型摘不出完整结论；反而是 /docs/xxx 这类朴素页面最常被引用。
带 AI 概览的搜索结果，倾向摘取问题式标题 + 首段直接给结论的段落。写法：
h1 写成客户原话问句；首段 80-120 字给结论和限定条件；后面再展开依据、数据表、例外情况。
把结论藏在第三段、前面铺两百字背景的写法，在国内平台已经吃亏，在 AI Overview 里基本不会被摘。
GEO霸屏系统 目前覆盖的是豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi 六个国内平台，不覆盖 ChatGPT / Perplexity / AI Overview。以出海为主的团队不适合直接用我们的客户端做全量测量。
海外侧目前可行的低成本做法：手工建 10-15 条英文问句，每月在这些平台各问 3 次，把回答和来源贴进表格，人工数提及与错误。等量上来再找专门工具。
国内六家用冻结问句集 QS-v1，海外用英文问句集 QS-EN-v1，分开统计、分开汇报。把两边提及率平均成一个数字，看上去漂亮，实际上没有任何决策价值——你不知道该补中文内容还是英文文档。
如果主营在国内，海外侧每月一轮低频观察就够，别占用主要预算。如果确实在做出口，顺序仍是：英文站可抓取 → 文档页 → 结构化数据 → 第三方信源 → 测量。
测量这一环最容易半途而废，靠的是重复采样和留档，不是灵感。**GEO霸屏系统** 做的就是这部分：一套冻结问句集，同时对六个国内 AI 平台提问，把每次的完整回答、引用来源、品牌位次都存成本地记录，再出带口径的月报。GEO霸屏系统官网 · GEOBaping-Setup.zip，Windows 本地运行。