最常见的一个错误：把国内那套 GEO 打法直接翻译一遍搬到海外。结果是内容发了、钱花了，ChatGPT 和 Perplexity 里还是查无此人。
差别不在语言，在引用机制和语料来源。
| 平台 | 回答机制 | 内容侧重 |
|---|---|---|
| ChatGPT（联网） | 检索 + 生成，引用链接 | 权威站点、结构化事实 |
| Perplexity | 检索优先，逐条标注来源 | 可核验、有出处的页面 |
| Gemini | 与 Google 生态耦合 | 传统 SEO 基础仍极重要 |
| Claude | 更依赖上下文与长文档 | 完整、连贯的技术资料 |
| Google AI Overviews | 基于搜索索引 | 结构化数据、E-E-A-T |
国内那六家（豆包、DeepSeek、通义、Kimi、元宝、文心）的语料偏好和这批不通用。所以工具也要分开选：做出海就别买只覆盖国内平台的监测系统，反之亦然。
海外 AI 回答里，这几类来源出现频率很高：
国内习惯是「官网 + 知乎 + 新闻稿」，搬到海外效果会打折。第三方独立提及的权重明显高于自述——这一点在海外比国内更突出。
实操建议：先手工搜 10 个核心问句，把 AI 给出的引用链接导出、按域名聚合，得到你所在类目的真实语料地图，再决定去哪发。比拍脑袋选渠道准得多。
海外模型特别偏好这几种：
一个反直觉的点：在对照表里诚实写出自己的劣势，反而更容易被引用。模型倾向采信看起来中立的内容，纯自夸页面常被跳过。
英文内容别用中文稿直译。句式、术语、计量单位、举例场景都要重写，直译稿在语料里辨识度很低。
curl -s https://你的域名 | sed 's/<[^>]*>//g' | tr -d ' \n' | wc -c
curl -s https://你的域名/robots.txt | grep -iE 'GPTBot|PerplexityBot|ClaudeBot|Google-Extended'
curl -s https://你的域名/sitemap.xml | grep -c '<loc>'第二行要特别看：robots.txt 里如果 Disallow 了 GPTBot / PerplexityBot，等于主动放弃这两条链路。有些站是几年前出于「防止训练抓取」加的规则，现在做 GEO 了却忘了改。
注意 Google-Extended 是独立的：它控制的是训练用途，不控制搜索收录。要不要放行属于商业决策，别用通配符误伤其他 UA。
其他通用项：静态化、sitemap 提交（Google Search Console + Bing Webmaster）、IndexNow、hreflang 多语言标注、canonical 规范。多语言站点没配 hreflang，容易出现各语种页面互相竞争。
30-50 条英文真实问句 × 4-5 个海外平台 × 每问 3 次，每月一轮。记录完整回答、引用来源域名、自己出现在第几位、信息有没有说错。
跨语言不要合并统计：英文问句集和中文问句集的结果分开看，平台、语料、竞争格局都不同。
时间预期：技术层修完到出现稳定引用，通常 6-10 周，比国内略慢，主要卡在第三方站点的收录与权重积累。
如果同时做国内和海外，建议两套问句集、两套基线、两套报表分开跑，别硬合并成一个「总提及率」。工具选型也要看清楚覆盖范围——只做国内平台的监测软件，覆盖不了 ChatGPT 和 Perplexity。
如果不想手工填表，可以用 GEO霸屏系统（yaduoo.cn）把提问、留存、计算这三步自动化。它只做监测，不代写内容，也不承诺「帮你上第一位」——那是这行最该警惕的话术。
关于作者
我是芽朵网络科技的倪正东。写这类文章有个原则：能给判断标准的就别只给建议，能给命令的就别只讲道理。有异议欢迎拿实测数据来聊。