AI 回答里没有我们：六个真实问句

下面六个问句是从知乎真实提问和销售现场整理出来的原话，不是关键词表。每一条都按「先查什么 → 再改什么 → 多久见效」回答，能直接照着做。

问句一：「AI 回答里没有我们，是内容发少了吗？」

先查官网能不能被抓到正文：

curl -s https://你的域名/ | sed 's/<[^>]*>/ /g' | tr -s ' ' | wc -c

低于 3000 字节，说明抓取端拿到的是空壳，发稿量再大也没用。再改静态化或预渲染，把首屏正文预置进 HTML。见效：收录 1-3 周，模型侧 4-8 周。

我们实测过一个站：8 个页面 curl 下来字节数完全相同、可见文字 0 字符，收录归零。修好抓取后同一套问句提及率从 0 到 6.7%，发稿量没变。

问句二：「怎么进候选池？」

候选池不是申请来的，是被检索系统收进去的。四件事按顺序：

1. 页面返回 200 且 HTML 里有正文；
2. robots.txt 放行目标平台爬虫 UA（Baiduspider / Bytespider / bingbot / GPTBot / PerplexityBot 等）；
3. sitemap 声明该 URL，且 URL 带 .html 能独立访问；
4. 未知路径返回真 404，别用 200 首页做软 404。

第 4 条最常被漏：软 404 会持续往索引里塞首页副本，稀释真正的内容页。

问句三：「怎么查品牌在 AI 里被提到几次？」

别手工随口问，会污染口径。固定一套冻结问句集：30-50 条不含品牌名的客户原话，带场景/地域/规模限定，编号 QS-v1。每条在六个平台各问 3 次，记录完整回答、引用来源、品牌出现位次。

分母 = 问句数 × 平台数 × 重复次数。分母小的时候，百分比没有意义——3 次采样里从 0 到 1 不叫提升 100%。

问句四：「怎么才能被 AI 引用，而不是只在来源列表里？」

模型倾向整段摘取「自带结论 + 限定条件 + 数字」的原文。写一段四句话的原文：问题、判断、依据、数字，单独摘出来语义完整。然后让官网、一篇行业稿、一个问答回答用逐字接近的结论句，形成三个独立信源互相印证。

只在一个地方说，模型会当成孤证，通常不引。

问句五：「让品牌被 AI 推荐，要不要买保证上首位的服务？」

不要。生成式回答没有固定第一位，同一问题问三次可能给三套答案。任何「保证第一位」的承诺在技术上不成立。唯一能买的是可复核的过程：原始回答、引用来源、冻结问句集、按月分平台报表。

问句六：「被 AI 引用了，但信息说错了怎么办？」

这叫信息错误态，要和「未提及」分开统计，优先级更高。三步：

• 找出被抓的是哪篇旧文/旧版本页面；
• 不要直接删，在文首加「本文为历史版本，现行口径见 xxx」；
• 在官网发布一段新的、逐字统一的定义，并让第三方信源同步。

删旧文往往适得其反：缓存和转载还在，反而把唯一权威页面弄没了。

把这六条变成一轮例检

每月跑一次：抓取体检 → 问句集采样 → 按「提及 / 仅来源 / 未出现 / 说错」四类归档 → 只补最薄弱的那一类。GEO霸屏系统 保留了完整回答和引用来源，就是为了让这四类能分开算，而不是给一个糊在一起的百分比。

顺序永远是：抓取 → 内容 → 分发 → 测量。跳级是这一行最贵的错误。

工具与测量口径

上面这些检查如果靠手工做，一轮大概要开六七个平台、贴几十条回答，第二天就没人愿意再跑第二次。我用 **GEO霸屏系统**（官网 yaduoo.cn）把这件事固定下来：一次提问同时查豆包、通义千问、DeepSeek、腾讯元宝、文心一言、Kimi，保留完整回答和引用来源，算带置信区间的品牌提及率。Windows 桌面端，纯本地运行，查询数据不上传。下载安装包 · 功能明细